Генеральний директор Nvidia розповів про ненаситний попит штучного інтелекту на чіпи на Всесвітньому економічному форумі
Дженсен Хуанг давно вже не просто «той хлопець із ігрових відеокарт». Генеральний директор Nvidia вийшов на сцену Всесвітнього економічного форуму в Давосі, щоб обговорити попит на штучний інтелект, можливі «бульбашки» на ринку та вплив ШІ на ринок праці — як сьогодні, так і в майбутньому. Звісно, будучи людиною, яка відповідає за поставки мільярдів доларів вартістю AI-чіпів, він має особливо оптимістичний погляд на всю цю галузь.
Під час розмови з Ларрі Фінком, головою інвестиційного гіганта Blackrock (який, до речі, постійно називав компанію «ну-відіа»), Хуанг поділився кількома цікавими думками про свій бурхливо зростаючий бізнес. Він заперечив ідею про те, що ми бачимо бульбашку ШІ, навівши переконливі аргументи.
Чому це не бульбашка? Аргументи Хуанга
«Один хороший тест на бульбашку ШІ — це усвідомлення, що в Nvidia зараз мільйони наших GPU у хмарі. Ми в кожній хмарі. Нас використовують скрізь, — заявив Хуанг. — І якщо ви спробуєте орендувати GPU Nvidia зараз, це неймовірно складно. Спот-ціни на оренду GPU зростають, і не тільки найновішого покоління, а навіть карток двох-покільної давнини. І причина цього — у кількості стартапів у сфері ШІ, що створюються, та в тому, що компанії переорієнтовують свій R&D-бюджет на штучний інтелект».
Ці слова чудово ілюструють неймовірний дефіцит потужностей для обчислень ШІ. Попит настільки перевищує пропозицію, що навіть старі моделі графічних процесорів, які вже не так цікаві геймерам, стають золотими копальнями для дата-центрів.
Бізнес дата-центрів vs. ігровий сегмент: порівняння масштабів
Бізнес Nvidia у сфері дата-центрів, про який йшла мова, за останні роки зріс у багато разів порівняно з ігровими доходами. Це чітко видно з фінансових звітів:
- Доходи від дата-центрів за період з серпня по вересень минулого року досягли рекордних 51,2 мільярда доларів.
- Ігрові доходи за той же період склали 4,3 мільярда доларів.
Ця різниця в десять разів показує, куди дихає сучасна Nvidia. Проте, попит на GPU для дата-центрів — такі як майбутні чіпи Rubin, B100/B200 або вже легендарні H100/H200 — має прямий вплив і на ринок ігрових відеокарт.
Як AI-бум впливає на геймерів? Реальні приклади
Найкращий приклад — це ажіотаж навколо флагманських моделей. Візьмемо GeForce RTX 5090. Ця карта, безумовно, потужна для ігор у 8K, але вона також є більш ніж здатною для невеликих AI-проектів, навчання локальних моделей та роботи з нейромережами. Це робить її цінним активом не лише для геймерів.
Результат? Карта, яка стартувала з рекомендованої ціни в $1,999, зараз на вторинному ринку та в окремих регіонах коштує понад $4,000. Дефіцит виробництва — лише одна з причин. Коли галузь ШІ потребує чіпів (будь то GPU чи пам'ять), доступних потужностей для всіх одразу не вистачає. Саме тому ми також бачимо стрімке зростання цін на оперативну пам'ять: попит від AI-інфраструктури переважує пропозицію, а будівництво нових дата-центрів є пріоритетнішим для виробників, ніж потреби звичайних споживачів.
Отже, наступного разу, дивлячись на ціну нової відеокарти або модулів RAM, пам'ятайте: за цим може стояти не лише бажання геймерів отримати 120 FPS, але й ненаситний апетит штучного інтелекту до обчислювальних потужностей, який змінює весь світ технологій.
